关系型数据库(sql)和非关系型数据库(nosql)

关系型数据库

例如：mysql /oracle/sql server/sqlite

什么是关系型数据库？

关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组
织。

优点：
1、易于维护：都是使用表结构，格式一致；
2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；
3、复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
缺点：
1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；
2、固定的表结构，灵活度稍欠；
3、高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。

非关系型数据库

例如：redis / hbase /mongoDB /CouchDB

什么是非关系型数据库？

非关系型数据库严格上不是一加粗样式种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等

优点：
1、格式灵活：存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等，文档形式、图片形式等等，使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库则只支持基础类型。
2、速度快：nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘；
3、高扩展性；
4、成本低：nosql数据库部署简单，基本都是开源软件。

缺点：
1、不提供sql支持，学习和使用成本较高；
2、无事务处理；
3、数据结构相对复杂，复杂查询方面稍欠。

MongoDB的特性

优点：

  1. 面向集合文档的存储：适合存储Bson（json的扩展）形式的数据；
  2. 格式自由，数据格式不固定，生产环境下修改结构都可以不影响程序运行；
  3. 强大的查询语句，面向对象的查询语言，基本覆盖sql语言所有能力；
  4. 完整的索引支持，支持查询计划；
  5. 支持复制和自动故障转移；
  6. 支持二进制数据及大型对象（文件）的高效存储；
  7. 使用分片集群提升系统扩展性；
  8. 使用内存映射存储引擎，把磁盘的IO操作转换成为内存的操作；

缺点

  1. 不支持事务操作
  2. 占用空间大
  3. MongoDB没有如MySQL那样成熟的维护工具
  4. 无法进行关联表查询，不适合用于关系多的数据
  5. 复杂聚合操作通过mapreduce创建，速度慢
  6. 模式自由，自由灵活的文件存储格式带来的数据错误

为什么用MongoDB不用MySQL

  1. 使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握。(JavaScript操作JSON比较方便)
  2. 简单易用的查询方式：直接使用JSON，支持范围查询、正则表达式查询。
  3. 所有的属性类型都支持索引，甚至数组：这可以让某些任务实现起来非常的轻松。在MongoDB中，“_id”属性是主键，默认MongoDB会对_id创建一个唯一索引。
  4. 性能高效，速度快： MongoDB使用c++/boost编写，在多数场合，其查询速度对比MySQL要快的多，对于CPU占用非常小。部署也很简单，对大多数系统，只需下载后二进制包解压就可以直接运行，几乎是零配置。